Minska energiförlusterna vid varje entré med hjälp av data
Lär dig hur energiförluster uppstår och hur du effektivt minskar dem med hjälp av AI‑driven dörroptimering och oberoende verifierade resultat.
Visste du att entrén ofta är den största dolda energiförlusten i din byggnad?
I de flesta byggnader lägger man fokus på isolering och HVAC-system, men förbiser en av de största orsakerna till energiförluster: entrén.
Automatiska dörrar drivs vanligtvis med fasta inställningar, oavsett trafik eller väderförhållanden. Detta leder till onödigt högt uppvärmnings- och kylbehov, högre kostnader och sämre energieffektivitet.
Vad du kommer att lära dig
- Var och varför energi går förlorad vid byggnadens ingångar
- Hur dörrarnas funktion påverkar VVS‑systemets prestanda och energibehov
- Hur AI kan minska onödiga energiförluster genom behovsstyrd dörroptimering
- Vad verkliga, oberoende verifierade data visar om energibesparingar
- Hur verifierade resultat kan användas för att stärka och underbygga ESG‑rapporteringen
Baserat på verkliga prestandadata
ecoLOGIC har testats i verkliga butiksmiljöer på flera olika platser. Tester och mätningar visar på konkreta energibesparingar samt ett minskat behov av uppvärmning, ventilation och luftkonditionering (VVS).
Beräkningarna av energibesparingarna har verifierats av det oberoende certifieringsorganet GreenCircle Certified, vilket säkerställer att resultaten baseras på faktiska prestandadata – inte teoretiska antaganden.
Ett smartare sätt att spara energi
Upptäck ecoLOGIC - en AI‑driven, molnbaserad lösning som dynamiskt anpassar dörrinställningarna efter besökarflöde, väderförhållanden och byggnadens energieffektivitetskrav.
Genom att automatiskt optimera öppnings‑ och stängningshastigheter, öppethållningstider och temperaturbaserade inställningar kan ecoLOGIC minska antalet öppningscykler med 2–7 %. Samtidigt reduceras slitaget på dörrarna, vilket bidrar till längre livslängd och lägre underhållskostnader.
Ladda ner hela rapporten
Ta del av data, metodik och praktiska resultat som ligger till grund för optimeringen av energianvändningen vid entréer.
